利用GPT-4进行内容审查
OpenAI现在使用GPT-4进行内容政策制定和内容审查决策，这使得标签更加一致，政策调整的反馈周期更快，减少了人工审查员的参与。
主要内容：
内容审查的重要性：
- 内容审查是维持数字平台健康的关键。使用GPT-4的审查系统能在数小时内快速调整政策，而传统方法可能需要数月。
内容审查的挑战：
- 内容审查需要仔细的努力、敏感性和对上下文的深入理解。传统上，这一任务由人工审查员完成，他们筛选大量内容以过滤有害材料。
使用大型语言模型：
- 我们正在探索使用大型语言模型（LLM）如GPT-4来解决这些挑战。这些模型可以根据提供给它们的政策指南进行审查决策。
从政策制定到大规模审查的流程：
- 一旦写好了政策指南，政策专家可以创建一个数据集，并根据政策为其分配标签。
- GPT-4阅读政策并为相同的数据集分配标签。
- 通过检查GPT-4的判断与人类的判断之间的差异，政策专家可以要求GPT-4解释其标签背后的原因，并相应地在政策中提供进一步的澄清。
优势：
- 更一致的标签：与人工相比，LLM对政策的更新能够即时适应，为用户提供一致的内容体验。
- 更快的反馈循环：GPT-4可以将政策更新的过程缩短到几个小时。
- 减轻心理负担：自动化审查工作有助于减轻人工审查员的心理压力。
限制：
- 语言模型的判断可能会受到在训练期间引入的不希望的偏见的影响。与任何AI应用一样，结果和输出都需要仔细监控、验证和细化，保持人类的参与。我们致力于透明度，并将继续与社区分享我们的学习和进展。
