开源AI多人聊天室（AI Chatroom）

项目地址：https://github.com/chatgptuk/AI-Chatroom

演示：https://room.chatgpt.org.uk/

项目介绍：

这个项目是一个基于Flask和Socket.IO的实时AI聊天室应用，旨在为用户提供一个可交互的在线聊天环境，结合了OpenAI的GPT模型和DALL-E模型，以实现文本对话生成和图像生成等功能。项目使用了多种前端技术如Bootstrap、Markdown-It、Highlight.js和KaTeX来提升用户体验和界面美观度。

项目主要功能：

1. 实时聊天：用户可以通过Web界面实时发送和接收消息。消息通过Socket.IO与服务器进行双向通信，确保即时传递。

2. AI对话生成：

   • 集成了OpenAI的GPT模型，用户可以通过在消息中@ChatGPT来触发AI生成对话。支持不同的模型选择，如gpt-3.5-turbo等，满足不同的对话需求。
   • 用户可以选择不同的AI模型，包括DALL-E模型，用于生成基于文本描述的图像。

3. 图像生成：用户可以选择使用DALL-E模型，通过输入描述生成对应的图像，并在聊天窗口中实时显示生成的图像。

4. 用户管理：

   • 用户名生成和管理：系统为每个用户生成唯一的用户名，用户可以通过点击用户名旁边的编辑图标更改用户名，并将新用户名保存在localStorage中。
   • 在线用户列表：通过侧边栏展示当前在线的用户列表，用户可以看到当前与自己一起在线的其他用户。

5. 消息处理和存储：

   • 消息历史：聊天历史保存在浏览器的localStorage中，用户可以在页面刷新后继续查看之前的聊天记录。
   • 禁用词过滤：系统会自动过滤包含禁用词汇的消息，确保聊天内容的安全性和健康性。
   • 消息频率限制：防止用户在短时间内发送过多消息，以维持聊天环境的有序性。

6. 命令支持和快捷输入：

   • 用户在输入框中键入“/”时，系统会提供相关的命令建议，用户可以点击建议快速输入命令。
   • 支持特定命令，如清空聊天历史、广播消息给所有用户等。

7. 响应式设计：

   • 该应用针对不同屏幕大小进行了优化，小屏设备上通过汉堡菜单按钮控制侧边栏的显示与隐藏，确保用户在移动设备上的良好使用体验。

8. 前端优化：

   • 使用Bootstrap提供的响应式布局，使得应用在各类设备上都能良好显示。
   • 集成了Markdown-It和Highlight.js，支持消息中的Markdown语法和代码高亮显示，提供丰富的文本展示效果。
   • 集成了KaTeX，使得用户可以在聊天中展示数学公式，增强学术讨论的场景应用。

项目适用场景：

该项目适用于希望快速搭建AI驱动的聊天应用的开发者、对话机器人开发学习者、以及需要实时互动功能的在线社区。用户可以通过该项目体验和扩展AI在实时聊天中的应用场景，同时也可以进一步开发定制化功能。