Docker生产环境实战：从开发到部署的完整应用

💻 开发环境差异

• "在我机器上可以运行"
• 依赖版本不一致
• 系统环境配置复杂
• 新人入职配置耗时

🚀 部署复杂度

• 多服务器环境配置
• 版本回滚困难
• 扩容缩容麻烦
• 资源利用率低

🔧 运维负担

• 环境维护成本高
• 故障定位困难
• 监控配置复杂
• 安全隔离不足

统一技术栈 - 所有开发者使用相同的数据库、Redis、Node.js版本

快速环境搭建 - 新人只需一个命令就能启动完整开发环境

热重载支持 - 代码修改即时生效，开发体验不受影响
通过volume挂载实现代码同步，支持调试和实时预览

⏰ 环境搭建时间

🐛 环境问题频率

📝 代码提交

• Git webhook触发
• 自动拉取代码
• 环境变量注入
• 依赖缓存利用

🧪 自动化测试

• 单元测试执行
• 集成测试运行
• 代码覆盖率检查
• 安全漏洞扫描

📦 镜像构建

• Docker镜像构建
• 镜像安全扫描
• 版本标签管理
• 镜像仓库推送

🚀 自动部署

• 测试环境部署
• 冒烟测试验证
• 生产环境发布
• 健康检查确认

开发环境 (docker-compose.dev.yml):
- 代码热重载
- 调试端口开放
- 本地数据库连接
- 详细日志输出

测试环境 (docker-compose.test.yml):
- 模拟生产配置
- 完整功能测试
- 性能压测支持
- 测试数据隔离

生产环境 (docker-compose.prod.yml):
- 高可用配置
- 安全加固设置
- 监控告警集成
- 资源限制优化

API网关
请求路由分发

→

用户服务
认证授权

→

订单服务
业务逻辑

→

数据服务
数据持久化

📡 服务发现

• Consul：健康检查+KV存储
• Docker网络：容器间通信
• 负载均衡：请求分发策略
• 故障转移：自动切换备用节点

📊 监控追踪

• 链路追踪：Jaeger分布式追踪
• 指标收集：Prometheus监控
• 日志聚合：ELK集中日志
• 告警通知：异常及时响应

自动扩缩容 - 基于CPU/内存使用率自动调整Pod数量

滚动更新 - 零停机部署，逐步替换旧版本容器
maxUnavailable: 25%, maxSurge: 25%，确保服务连续性

健康检查 - livenessProbe和readinessProbe确保服务可用性
自动重启故障容器，流量只路由到健康实例

🎯 资源限制

• 内存limits防止OOM
• CPU requests保证性能
• 存储配额合理分配
• 网络带宽限制

🚀 镜像优化

• 多阶段构建减小体积
• Alpine基础镜像
• 镜像层缓存利用
• 安全漏洞定期扫描

💻 VS Code

• Remote-Containers插件
• 容器内调试支持
• 代码补全和语法检查
• Git集成无缝使用

🧪 测试工具

• Jest单元测试容器化
• Cypress端到端测试
• 性能测试环境隔离
• 测试数据自动清理

📊 监控工具

• Prometheus指标收集
• Grafana可视化面板
• Jaeger链路追踪
• ELK日志分析

🛡️ 镜像安全

• 使用官方基础镜像
• 定期更新依赖包
• 最小权限原则
• 镜像安全扫描

🔒 运行时安全

• 非root用户运行
• 只读文件系统
• 网络隔离配置
• 资源限制设置