云计算技术选型指南：构建现代云原生架构

🖥️ IaaS - 基础设施即服务

• 提供服务：虚拟机、存储、网络
• 用户管理：操作系统、运行时、应用
• 优势：灵活性高、控制力强
• 适用场景：传统应用迁移、自定义环境

⚙️ PaaS - 平台即服务

• 提供服务：开发平台、数据库、中间件
• 用户管理：应用程序、数据
• 优势：开发效率高、运维简化
• 适用场景：应用开发、数据分析

📱 SaaS - 软件即服务

• 提供服务：完整的应用软件
• 用户管理：数据和配置
• 优势：即开即用、维护成本低
• 适用场景：办公软件、CRM系统

🌐 公有云

• 资源共享、成本低
• 快速扩展、维护简单
• 安全依赖提供商
• 适合大多数应用场景

🏢 私有云

• 专属资源、安全性高
• 完全控制、合规性强
• 成本高、维护复杂
• 适合敏感数据处理

🔄 混合云

• 灵活组合、优势互补
• 数据本地化、应用云化
• 架构复杂、管理困难
• 适合渐进式云迁移

🌍 多云

• 避免厂商锁定
• 利用各云优势
• 复杂度极高
• 适合大型企业

🔍 技术因素

• 服务覆盖度：所需服务的完整性
• 性能表现：计算、存储、网络性能
• 可用性SLA：服务可用性保证
• 安全合规：安全认证和合规支持

💰 商业因素

• 成本结构：定价模式和成本透明度
• 地域覆盖：服务地区和数据中心分布
• 技术支持：支持质量和响应速度
• 生态系统：合作伙伴和第三方工具

🐳 Docker容器

• 应用程序容器化
• 一致的运行环境
• 快速部署和扩展
• 资源隔离和效率

⚓ Kubernetes编排

• 容器集群管理
• 自动扩展和修复
• 服务发现和负载均衡
• 滚动更新和回滚

🔧 服务网格

• 微服务通信管理
• 流量控制和安全
• 可观测性增强
• Istio、Linkerd等实现

🎯 核心优势

• 按需付费：只为实际使用付费
• 自动扩展：根据负载自动调整
• 零运维：无需管理基础设施
• 快速开发：专注业务逻辑实现

⚠️ 使用限制

• 冷启动延迟：首次调用响应慢
• 执行时间限制：长时间任务不适用
• 供应商锁定：迁移成本高
• 调试困难：本地开发测试复杂

🚚 Rehost

直接迁移，最小改动

📦 Replatform

平台优化，部分改造

🔧 Refactor

重构应用，云原生改造

🛒 Repurchase

购买SaaS替代方案

🏃‍♀️ Retire

淘汰不需要的应用

🔒 Retain

保留在本地环境

☁️ 云服务商负责

• 物理基础设施安全
• 网络控制和监控
• 主机操作系统补丁
• 服务可用性保证

👥 客户负责

• 应用程序安全
• 数据加密和访问控制
• 网络配置安全
• 身份认证管理

📊 可视化监控

• 成本分析仪表板
• 资源使用率监控
• 预算告警设置
• 成本趋势分析

🎯 资源优化

• 合适的实例规格选择
• 自动扩缩容配置
• 闲置资源清理
• 预留实例购买

📈 持续优化

• 定期成本评审
• 架构优化建议
• 新服务评估
• 成本文化建设

🔍 监控维度

• 基础设施监控：CPU、内存、网络、存储
• 应用性能监控：响应时间、错误率、吞吐量
• 业务指标监控：用户活跃度、转化率
• 安全监控：异常访问、安全事件

🚨 告警机制

• 智能告警：机器学习减少误报
• 分级响应：根据严重程度分级处理
• 自动修复：常见问题自动化处理
• 运维协作：事件管理和协作流程

🤖 AI原生云

• AI能力深度集成
• 智能运维和优化
• 机器学习平台服务
• 自然语言云操作

🌐 边缘计算

• 分布式云架构
• 边缘节点计算
• 5G网络融合
• 实时数据处理

🔒 隐私计算

• 同态加密技术
• 联邦学习平台
• 数据隐私保护
• 安全多方计算